毎月3日かかっている集計。ずっと手作業のままの転記。
その業務を、生成AIを組み込んだ仕組みに置き換えます。
要件定義から実装まで、代表が一貫して担当します。
Problem
3つ以上当てはまる方は、一度ご相談ください。
Reality
9%
生成AIで「期待を上回る成果」が出た日本企業の割合（導入率は87%）
40.0%
課題として「推進人材の不足」を挙げた企業
35.6%
中小企業が導入前に挙げる最多の課題「具体的な活用場面が不明」
出典：PwC Japanグループ「生成AIに関する実態調査2026 春」／帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」（2026年3月・全国10,312社）／商工中金「中小企業の生成AIの利用にかかる調査」（2026年1月・3,892社）
つまり、ボトルネックは技術ではありません。「自社のどこに効くのかを特定できる人」と「それを実際に作れる人」が、社内にいないことが原因です。
Solution
現場の業務を実際に見て、自動化して効果が出る業務と、出ない業務を切り分けます。削減できる見込み工数まで数字で出すので、投資判断ができる状態でお渡しします。
生成AI（OpenAI・Gemini等のAPI）を組み込んだ仕組みは、要件定義から実装まで代表が自分で書きます。開発会社への発注も、エンジニアの採用も不要です。
動くものを納品して終わりにはしません。運用マニュアルの作成、現場への説明、初月の運用フォローまで含みます。「作ったけど使われない」を最も警戒しています。
Real Case
守秘義務の観点から、支援先は業種カテゴリでの表記としています。
求人コンテンツの制作から媒体入稿まで、複数人が手作業で対応。ミスが頻発し、繁忙期には残業でしのぐしかない状態だった。
制作〜入稿のワークフローを一つずつ可視化。生成AI（LLM API）を組み込んだ制作・校閲の自動化を設計し、要件定義から実装まで一人で担当した。
報告・集計業務の工数を約90%削減。月数百件規模の制作〜入稿〜校閲が自動で回る状態になり、約2ヶ月で本番稼働した。
既存ツールでは業務フローに合わず、カスタム開発が必要。しかし社内にエンジニアがおらず、外部への要件の伝え方もわからなかった。
業務要件のヒアリングと仕様の言語化から実施。開発会社との橋渡し・RFP作成を担当し、設計・実装ディレクションまで行った。
社内エンジニア不在の状態から、3ヶ月で実運用へ。要件・仕様・検収基準まで整備し、発注側の専門家として並走した。
Service
いきなり大きく始める必要はありません。診断から入るのが最も失敗が少ない進め方です。
Diagnose｜診断・設計
導入済みのAIが効いているかの診断も、これからの活用設計も。自動化すべき業務と削減見込み工数を、実装可否の判定つきで数字にします（2〜4週間）。
¥250,000〜 / 一式
申し込む★ Build｜実装型
業務ヒアリングから要件定義、実装、運用定着まで一貫して担当。開発会社への発注も、エンジニアの採用も不要です。
¥400,000〜 / プロジェクト
詳しく見るOperate｜運用・継続
納品システムの保守・改善に加え、新しい業務の自動化を毎月積み上げる月額制。社内にIT・AIの判断ができる人がいなくても、自動化が進み続けます。
¥150,000〜 / 月
詳しく見るNumbers
公開できる7件すべてが、生成AI（LLM API）の組み込みを伴う実装案件。診断から実装・運用定着まで、一貫して担当しています。
7件
生成AI実装プロジェクト
約90%
業務工数の最大削減率（報告・集計業務）
100社以上
支援実績
経験領域：医療・ヘルスケア／官公庁・自治体／保育／金融／通信／人材・HR／教育
守秘義務の観点から、支援先は業種カテゴリでの表記としています。
FAQ
無料です。無理な勧誘は一切ありません。